2.919hastalık veritabanında
%57.18Recall@1 doğruluk
+23.79puan, LLM'lerden ileride
10K+karşılaştırmalı vaka
MedRare, çoklu bilgi kaynaklarını birleştirerek 2.919 nadir hastalık arasında kanıta dayalı tanı üretir. Klinik fenotipleri girin — sistem ORPHANET, OMIM, PubMed ve 10.000+ vaka üzerinden analiz yaparak size referanslı sonuçlar sunsun.
Nadir hastalık tanısında yapay zeka destekli karar destek sistemi.
EU AI Act UyumluDünya Sağlık Örgütü verilerine göre nadir hastalıkların küresel boyutu
Tek bir LLM çıktısına güvenmek yerine, ORPHANET, OMIM, PubCaseFinder, Phenobrain, PubMed ve web aramalarını paralel sorgular.
MedCPT cross-encoder ile 10.000'den fazla yayımlanmış vakayı tarar. Fenotip benzerliği yüksek vakaları bulur.
Önerilen her tanı, hastalık veritabanları ve literatür ile çapraz kontrol edilir.
OpenAI, Gemini, Claude veya DeepSeek — kendi API anahtarınızla istediğiniz modeli seçin.
Sistem, altı ayrı bilgi kaynağını iki aşamalı bir süreçte birleştirir.
Serbest metin veya HPO kodları
Fenotip-hastalık eşleme
Güncel literatür
Doğrudan model çıkarımı
MedCPT ile 10K+ vaka
Tüm kaynakların birleştirilmesi
Çapraz kontrol
Referanslı ilk 5 sonuç
Avrupa nadir hastalıklar referans veritabanı. 2.919 hastalığın fenotip-gen ilişkilerini içerir.
Online Mendelian Inheritance in Man. Genetik hastalıkların kapsamlı kataloğu.
10.000+ yayımlanmış nadir hastalık vakası, embedding vektörleriyle indekslenmiş.
Human Phenotype Ontology. 17.000+ standardize fenotip terimi.
Nadir hastalıklar, toplumda 2.000 kişiden birini veya daha azını etkileyen hastalıklardır. Dünya genelinde 300 milyondan fazla insanı etkiler.
Enzim eksikliklerinden kaynaklanan biyokimyasal bozukluklar.
Sinir sistemini etkileyen genetik bozukluklar.
Bağışıklık sisteminin yetersiz veya aşırı çalışmasından kaynaklanan bozukluklar.
Kemik, kıkırdak ve bağ dokusunun gelişim bozuklukları.
Kan hücreleri ve pıhtılaşma sisteminin genetik bozuklukları.
Hormon üretimi veya gelişim sürecini etkileyen bozukluklar.
Nadir hastalıkların tanısı tıptaki en büyük zorluklardan biridir. Hastaların ortalama tanı süresi 5-7 yıldır.
Yapay zeka, sağlık alanında devrim niteliğinde değişiklikler yaratıyor.
Klinik notlar ve tıbbi literatür, büyük dil modelleri tarafından analiz edilir.
Derin öğrenme modelleri radyoloji, dermatoloji ve patoloji görüntülerini analiz eder.
HPO temelli ontolojik sistemler, hasta fenotiplerini binlerce hastalıkla karşılaştırır.
Modern AI sistemleri veritabanları, literatür ve benzer vakaları birleştirir.
AI destekli araçlar, milyonlarca varyant arasından hastalıkla ilişkili olanları belirler.
Çok modlu AI sistemleri metin, görüntü, genomik ve klinik veriyi analiz edebilecek.
ImageNet yarışması ile başlayan dalga.
Stanford'un cilt kanseri çalışması.
DeepMind'in protein yapı tahmini.
Med-PaLM 2, GPT-4 gibi modeller tıbbi sınavlarda uzman düzeyinde performans sergiledi.
MedGemma, BiomedCLIP gibi modeller metin ve görüntüyü birlikte analiz etmeye başladı.
MedRare gibi ajansal sistemler tanı sürecini otomatikleştiriyor.
Rare diseases collectively affect 300 million people worldwide. AI-powered diagnostic tools like MedRare represent a paradigm shift in reducing the diagnostic odyssey.
Multi-source AI systems that combine phenotype databases, literature, and clinical cases outperform single-model approaches by significant margins in rare disease diagnosis.
The average rare disease patient visits 7-8 specialists over 5-7 years before receiving a correct diagnosis. AI can dramatically reduce this timeline.
Evet, platform tamamen ücretsizdir. Kendi LLM API anahtarınızı kullanarak tanı çalıştırabilirsiniz.
OpenAI GPT-4o, Google Gemini 2.5 Flash, Anthropic Claude Sonnet 4.6 ve DeepSeek Chat modelleri desteklenmektedir.
MedRare araştırma ve eğitim amaçlı bir karar destek sistemidir. Kesin tıbbi tanı yerine geçmez. Sonuçlar mutlaka uzman hekim tarafından değerlendirilmelidir.
Verileriniz EU AI Act ve GDPR uyumlu şekilde işlenir. İstediğiniz zaman tüm verilerinizi indirebilir veya silebilirsiniz. API anahtarlarınız Fernet şifreleme ile korunur.
Sistem 2.919 nadir hastalığı kapsayan ORPHANET veritabanı, OMIM, 10.000+ PubMed vakası ve 6 farklı bilgi kaynağını kullanarak tanı üretir.
MedRare ile nadir hastalık tanısında yapay zeka destekli karar destek sistemini ücretsiz deneyin.
Hemen Başla